我爱收益在基于 Ubuntu 的计算机上设置 io.net 环境的分步过程。
参考 cloud.io.net 添加设备
连接新设备的分步演练。
转到 cloud.io.net
1. 从下拉菜单导航到 WORKER
2.连接新设备
点击“连接新设备”
3. 供应商
选择您希望将硬件分组的供应商
4. 为设备命名
为您的设备添加一个唯一的名称，理想格式类似于以下内容：My-Test-Device
5. 选择操作系统“OS”
点击“Linux”字段
6. 设备类型
如果您选择 GPU Worker，并且您的设备没有 GPU，则设置将失败
7. 下载脚本文件
下载脚本文件以安装驱动程序并按照步骤操作
8. 运行 Docker 命令
在终端中运行此命令，并确保 docker desktop 在后台运行
9. 等待连接
在等待新设备连接时继续点击刷新。
系统要求
- Ubuntu 20.04<正是这个版本
- “没有预安装任何 docker [snap docker ]”
- +16 GB 内存。
- +500 GB 可用磁盘空间
- 网速下载 +1 GB 和 +500 Mbps 上传，< 30ms ping。
- 从这里测试您的互联网：https://www.speedtest.net
- NVIDIA GeForce RTX 30xx 和 RTX40xx 系列或更高
您的设备被租用的概率和您的奖励乘以您在下载/上传中投资的每 1GB
请注意，我们现在正在安装一个 20GB 大小的容器，它包含 ML 应用程序所需的所有包，一切都发生在容器内，没有任何东西从容器流出到您的文件系统
