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微软为初学者提供的 AI 课程
微软为初学者提供的 AI 课程 这是一个为期12周、24节课的人工智能初学者课程,涵盖了人工智能的不同方法,包括符号方法、神经网络和深度学习,以及处理图像和文本的神经架构等。课程提供了可执行的Jupyter笔记本和实验室,同时也推荐了Mic...
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用 21 行 Python 构建一个 OpenAI 问答机器人 这篇文章介绍了如何使用Python编写OpenAI Q&A机器人,并与OpenAI的API交互。作者在Replit上提供了免费的课程,旨在帮助初学者入门AI开发。此外,...
使用微软 Azure OpenAI API 的一些提示工程技巧 本文介绍了一些高级的提示设计和提示工程技术,包括系统消息、少样本学习、非聊天场景、清晰的指令、重复指令、输出前的提示、清晰的语法、任务分解等。文章还提到了在使用提示工程时需要注...
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用一杯星巴克的成本训练你自己的 ChatGPT 模型 本文介绍了使用Apache DolphinScheduler进行开源大规模模型训练和部署的方法。只需花费一杯星巴克的费用和两个小时的时间,就可以拥有自己的训练好的开源大规模模型。该模型可...
AI 生成可扫码图像 — 新 ControlNet 模型展示 这篇文章介绍了一种新的二维码生成方法,使用了扩散模型ControlNet和QR Code。通过加入三个定位点,可以将一张风格化图像转化为可扫描的二维码。作者介绍了该项目的缘起、训...
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