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失联了 第310页

TAPIR:使用每帧初始化和时间细化跟踪任何点-我爱收益

TAPIR:使用每帧初始化和时间细化跟踪任何点

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该论文提出了一种新颖的模型,名为TAP,可以在视频序列中有效地跟踪任何查询点在任何物理表面上的位置。该模型采用两个阶段:匹配阶段和细化阶段。该模型在TAP-Vid基准测试中表现优异,平均Jaccard(AJ)的改进幅度约为20%。该模型可以...

LLM 输出内容水印的可靠性-我爱收益

LLM 输出内容水印的可靠性

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大型语言模型(LLMs)的水印可靠性问题。水印是一种简单有效的策略,可通过检测和记录LLM生成的文本来减轻垃圾邮件、社交媒体机器人和无价值内容等问题。本文研究了水印在现实环境中的鲁棒性,发现即使在人类和机器改写的情况下,水印仍然是可检测的。...

LLM 输出内容水印的可靠性-我爱收益

LLM 输出内容水印的可靠性

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大型语言模型(LLMs)的水印可靠性问题。水印是一种简单有效的策略,可通过检测和记录LLM生成的文本来减轻垃圾邮件、社交媒体机器人和无价值内容等问题。本文研究了水印在现实环境中的鲁棒性,发现即使在人类和机器改写的情况下,水印仍然是可检测的。...

FinGPT:开源金融 LLM-我爱收益

FinGPT:开源金融 LLM

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一种名为FinGPT的开源大型语言模型,用于金融领域。与专有模型不同,FinGPT采用数据为中心的方法,提供可访问和透明的资源,以开发金融LLMs。作者强调了自动数据筛选管道和轻量级低秩适应技术在构建FinGPT中的重要性,并展示了几个潜在...

FinGPT:开源金融 LLM-我爱收益

FinGPT:开源金融 LLM

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一种名为FinGPT的开源大型语言模型,用于金融领域。与专有模型不同,FinGPT采用数据为中心的方法,提供可访问和透明的资源,以开发金融LLMs。作者强调了自动数据筛选管道和轻量级低秩适应技术在构建FinGPT中的重要性,并展示了几个潜在...

Reddit实际上是OpenAI的护城河-我爱收益

Reddit实际上是OpenAI的护城河

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Reddit实际上是OpenAI的附庸。OpenAI需要扩大自己的优势,而Reddit作为一个训练数据非常宝贵。此外,Reddit的数据对OpenAI来说更容易获取,而对于谷歌等公司和新兴AI组织来说则更难。因此,Reddit的未来数据对O...

Reddit实际上是OpenAI的护城河-我爱收益

Reddit实际上是OpenAI的护城河

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Reddit实际上是OpenAI的附庸。OpenAI需要扩大自己的优势,而Reddit作为一个训练数据非常宝贵。此外,Reddit的数据对OpenAI来说更容易获取,而对于谷歌等公司和新兴AI组织来说则更难。因此,Reddit的未来数据对O...

FinGPT:开源金融 LLM-我爱收益

FinGPT:开源金融 LLM

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一种名为FinGPT的开源大型语言模型,用于金融领域。与专有模型不同,FinGPT采用数据为中心的方法,提供可访问和透明的资源,以开发金融LLMs。作者强调了自动数据筛选管道和轻量级低秩适应技术在构建FinGPT中的重要性,并展示了几个潜在...

FinGPT:开源金融 LLM-我爱收益

FinGPT:开源金融 LLM

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一种名为FinGPT的开源大型语言模型,用于金融领域。与专有模型不同,FinGPT采用数据为中心的方法,提供可访问和透明的资源,以开发金融LLMs。作者强调了自动数据筛选管道和轻量级低秩适应技术在构建FinGPT中的重要性,并展示了几个潜在...

FinGPT:开源金融 LLM-我爱收益

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一种名为FinGPT的开源大型语言模型,用于金融领域。与专有模型不同,FinGPT采用数据为中心的方法,提供可访问和透明的资源,以开发金融LLMs。作者强调了自动数据筛选管道和轻量级低秩适应技术在构建FinGPT中的重要性,并展示了几个潜在...