ChatGPT Few-Shot Prompting
介绍 我们在技巧2 中,提到我们可以给模型一些示例,从而让模型返回更符合我们需求的答案。这个技巧其实使用了一个叫 Few-Shot 的方法。 这个方法最早是 Brown 等人在 2020 年发现的,论文里有一个这样的例子,非常有意思,通过...
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场景介绍 介绍完信息总结,再聊聊信息提取,我认为这个场景是继场景 3 推理以外,第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的场景,比如: 将一大段文字,甚至网页里的内容,按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更智能的,更易懂...
场景介绍 锦上添花下的第二大的场景是信息解释。它跟改写内容有点像,但又不太一样,信息解释有可能提供超过原文内容的信息。 举几个信息解释的例子,大家应该就能理解了: 解释代码:比如你看到一段 Python 的代码,但你看不懂,你可以让 AI...
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场景介绍 介绍完信息总结,再聊聊信息提取,我认为这个场景是继场景 3 推理以外,第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的场景,比如: 将一大段文字,甚至网页里的内容,按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更智能的,更易懂...
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