ChatGPT技巧5:使用特殊符号指令和需要处理的文本分开
可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试,如果你的文本有多段,增加”“”会提升 AI 反馈的准确性(这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践文档) 信息 感谢 CraneHuang6 的提醒,这里还能用 ### 符号区隔,不过我...
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在代码生成场景里,有一个小技巧,上面提到的案例,其 prompt 还可以继续优化,在 prompt 最后,增加一个代码的引导,告知 AI 我已经将条件描述完了,你可以写代码了。 Better: Create a MySQL query fo...
假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章,并且按照特定格式给你总结,那你可以在文章前面明确输出的格式(为了不占用太多显示空间,我省略了正文内容,你可以在 OpenAI 的 Playground 看到完整案例)。它的意思其实是让 ChatG...
缺点一:结果高度依赖训练语料 正如我前面提到的,当今的语言模型,即使发展了四个版本,但依然没有脱离「概率计算」,本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着,大语言模型其实并没有意识,也不知道对错,其生成的...
在示例里加入特定符号,让模型知道如何处理特殊情况 这个解释起来有点复杂,以下是 OpenAI 的官方 prompt,在一些奇怪的问题上比如 What is Devz9 的回答,你可以用 ? 代替答案,让模型知道当遇到超出回答范围时,需要如...
比如还是上面那个 rewrite 的例子,我在例子前加入这样的一段话,我让 AI 假设自己是一个小学老师,并且很擅长将复杂的内容转变成 7、8岁小朋友也能听懂的话,然后再改写这段话: You are a primary school tea...
可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试,如果你的文本有多段,增加”“”会提升 AI 反馈的准确性(这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践文档) 信息 感谢 CraneHuang6 的提醒,这里还能用 ### 符号区隔,不过我...
直接告知 AI 什么能做,什么不能做外。在某些场景下,我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做,什么不能做。但有些场景,有些需求很难通过文字指令传递给 AI,即使描述出来了,AI 也不能很好地理解。 比如给宠物起英文名,里面会夹杂着一些所谓...
比如还是上面那个 rewrite 的例子,我在例子前加入这样的一段话,我让 AI 假设自己是一个小学老师,并且很擅长将复杂的内容转变成 7、8岁小朋友也能听懂的话,然后再改写这段话: You are a primary school tea...
比如还是上面那个 rewrite 的例子,我在例子前加入这样的一段话,我让 AI 假设自己是一个小学老师,并且很擅长将复杂的内容转变成 7、8岁小朋友也能听懂的话,然后再改写这段话: You are a primary school tea...