
ChatGPT技巧7:Zero-Shot Chain of Thought
基于上述的第三点缺点,研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单,只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step (让我们一步步地思考),模型输出的答案会更加准...
基于上述的第三点缺点,研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单,只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step (让我们一步步地思考),模型输出的答案会更加准...
在示例里加入特定符号,让模型知道如何处理特殊情况 这个解释起来有点复杂,以下是 OpenAI 的官方 prompt,在一些奇怪的问题上比如 What is Devz9 的回答,你可以用 ? 代替答案,让模型知道当遇到超出回答范围时,需要如...
比如还是上面那个 rewrite 的例子,我在例子前加入这样的一段话,我让 AI 假设自己是一个小学老师,并且很擅长将复杂的内容转变成 7、8岁小朋友也能听懂的话,然后再改写这段话: You are a primary school tea...
假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章,并且按照特定格式给你总结,那你可以在文章前面明确输出的格式(为了不占用太多显示空间,我省略了正文内容,你可以在 OpenAI 的 Playground 看到完整案例)。它的意思其实是让 ChatG...
假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章,并且按照特定格式给你总结,那你可以在文章前面明确输出的格式(为了不占用太多显示空间,我省略了正文内容,你可以在 OpenAI 的 Playground 看到完整案例)。它的意思其实是让 ChatG...
基于上述的第三点缺点,研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单,只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step (让我们一步步地思考),模型输出的答案会更加准...
基于上述的第三点缺点,研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单,只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step (让我们一步步地思考),模型输出的答案会更加准...
在示例里加入特定符号,让模型知道如何处理特殊情况 这个解释起来有点复杂,以下是 OpenAI 的官方 prompt,在一些奇怪的问题上比如 What is Devz9 的回答,你可以用 ? 代替答案,让模型知道当遇到超出回答范围时,需要如...
在示例里加入特定符号,让模型知道如何处理特殊情况 这个解释起来有点复杂,以下是 OpenAI 的官方 prompt,在一些奇怪的问题上比如 What is Devz9 的回答,你可以用 ? 代替答案,让模型知道当遇到超出回答范围时,需要如...
可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试,如果你的文本有多段,增加”“”会提升 AI 反馈的准确性(这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践文档) 信息 感谢 CraneHuang6 的提醒,这里还能用 ### 符号区隔,不过我...