失联了 第220页

2024-07-29币圈仔阅读(16)评论(0)赞(0)

关键一：数据​ 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...

2024-07-29币圈仔阅读(17)评论(0)赞(0)

关键一：数据​ 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...

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关键一：数据​ 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...

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缺点一：结果高度依赖训练语料​ 正如我前面提到的，当今的语言模型，即使发展了四个版本，但依然没有脱离「概率计算」，本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着，大语言模型其实并没有意识，也不知道对错，其生成的...

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官方框架​ 在做总结前，我想先介绍下 Midjourney 官方的框架： 官方的模板很简单，分成四个部分： 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结​ 其实按照官方模板写，你已经能超过 90% 的初学者，但根据我的实...

2024-07-29币圈仔阅读(18)评论(0)赞(0)

关键一：数据​ 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...

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在示例里加入特定符号，让模型知道如何处理特殊情况​ 这个解释起来有点复杂，以下是 OpenAI 的官方 prompt，在一些奇怪的问题上比如 What is Devz9 的回答，你可以用 ？ 代替答案，让模型知道当遇到超出回答范围时，需要如...

2024-07-29币圈仔阅读(21)评论(0)赞(0)

基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模型输出的答案会更加准...

2024-07-29币圈仔阅读(17)评论(0)赞(0)

关键一：数据​ 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...

2024-07-29币圈仔阅读(22)评论(0)赞(0)

基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模型输出的答案会更加准...