ChatGPT如何计算概率?
既然是数学模型,那应该如何计算呢? 最简单的方法,当然就是用统计学的方法去计算了,简单说来,就是靠输入的上下文进行统计,计算出后续词语的概率,比如「你吃了晚饭了吗」,「你吃了」后面按照概率,名词如「饭」或「晚饭」等概率更高,而不太可能是动词...
既然是数学模型,那应该如何计算呢? 最简单的方法,当然就是用统计学的方法去计算了,简单说来,就是靠输入的上下文进行统计,计算出后续词语的概率,比如「你吃了晚饭了吗」,「你吃了」后面按照概率,名词如「饭」或「晚饭」等概率更高,而不太可能是动词...
官方框架 在做总结前,我想先介绍下 Midjourney 官方的框架: 官方的模板很简单,分成四个部分: 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结 其实按照官方模板写,你已经能超过 90% 的初学者,但根据我的实...
关键一:数据 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种: Books:BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集,包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记,最近更新时间是 20...
LLMs 全称是 Large Language Models,中文是大语言模型。 那么什么是语言模型? 语言模型简单说来,就是对人类的语言建立数学模型,注意,这里的关键是数学模型,语言模型是一个由数学公式构建的模型,并不是什么逻辑框架。这个...
官方框架 在做总结前,我想先介绍下 Midjourney 官方的框架: 官方的模板很简单,分成四个部分: 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结 其实按照官方模板写,你已经能超过 90% 的初学者,但根据我的实...
我认为学习图片类的 prompt,跟学习画画是类似的,最好的学习方法不是直接用模板。 而是拿真图,或者别人生成的图来临摹。英文不好,也可以先写中文,然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后,你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。 拿上面的...
官方框架 在做总结前,我想先介绍下 Midjourney 官方的框架: 官方的模板很简单,分成四个部分: 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结 其实按照官方模板写,你已经能超过 90% 的初学者,但根据我的实...
官方框架 在做总结前,我想先介绍下 Midjourney 官方的框架: 官方的模板很简单,分成四个部分: 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结 其实按照官方模板写,你已经能超过 90% 的初学者,但根据我的实...
缺点一:结果高度依赖训练语料 正如我前面提到的,当今的语言模型,即使发展了四个版本,但依然没有脱离「概率计算」,本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着,大语言模型其实并没有意识,也不知道对错,其生成的...
缺点一:结果高度依赖训练语料 正如我前面提到的,当今的语言模型,即使发展了四个版本,但依然没有脱离「概率计算」,本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着,大语言模型其实并没有意识,也不知道对错,其生成的...