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2024-07-29币圈仔阅读(57)评论(0)赞(0)

RLHF的实际工作原理以及我们何时能在开源项目中看到它 本文讨论了强化学习从人类反馈中学习（RLHF）为什么有效的问题，作者认为RLHF在两个条件下才能长期有效：第一，需要有一些信号表明仅应用基本监督学习不起作用，即成对偏好数据；第二，它也...

2024-07-29币圈仔阅读(61)评论(0)赞(0)

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2024-07-29币圈仔阅读(210)评论(0)赞(0)

使用JavaScript开始AI堆栈-a16z a16z基础架构团队创建了一个简单的“AI入门”模板，旨在帮助初学者快速入门，摆脱认证、托管和工具选择等附属问题。该模板包括JavaScript堆栈、Clerk认证、Pinecone/Supa...

2024-07-29币圈仔阅读(53)评论(0)赞(0)

谷歌发布SoundStorm： 高效的并行音频生成 近年来，生成式人工智能的进展使得在文本、视觉和音频等多个领域中创造新内容成为可能。这些模型通常依赖于将原始数据首先转换为一系列标记的压缩格式。在音频方面，神经音频编解码器可以将波形有效地压...

2024-07-29币圈仔阅读(25)评论(0)赞(0)

谷歌发布SoundStorm： 高效的并行音频生成 近年来，生成式人工智能的进展使得在文本、视觉和音频等多个领域中创造新内容成为可能。这些模型通常依赖于将原始数据首先转换为一系列标记的压缩格式。在音频方面，神经音频编解码器可以将波形有效地压...

2024-07-29币圈仔阅读(39)评论(0)赞(0)

谷歌发布SoundStorm： 高效的并行音频生成 近年来，生成式人工智能的进展使得在文本、视觉和音频等多个领域中创造新内容成为可能。这些模型通常依赖于将原始数据首先转换为一系列标记的压缩格式。在音频方面，神经音频编解码器可以将波形有效地压...

2024-07-29币圈仔阅读(61)评论(0)赞(0)

RLHF的实际工作原理以及我们何时能在开源项目中看到它 本文讨论了强化学习从人类反馈中学习（RLHF）为什么有效的问题，作者认为RLHF在两个条件下才能长期有效：第一，需要有一些信号表明仅应用基本监督学习不起作用，即成对偏好数据；第二，它也...

2024-07-29币圈仔阅读(48)评论(0)赞(0)

谷歌发布SoundStorm： 高效的并行音频生成 近年来，生成式人工智能的进展使得在文本、视觉和音频等多个领域中创造新内容成为可能。这些模型通常依赖于将原始数据首先转换为一系列标记的压缩格式。在音频方面，神经音频编解码器可以将波形有效地压...

2024-07-29币圈仔阅读(46)评论(0)赞(0)

MPT-30B：提高开源基础模型的标准 MosaicML发布了新的开源模型MPT-30B，比之前的MPT-7B更强大，性能超过了原始的GPT-3。同时，他们还发布了两个基于MPT-30B的模型：MPT-30B-Instruct和MPT-30...

2024-07-29币圈仔阅读(27)评论(0)赞(0)

MPT-30B：提高开源基础模型的标准 MosaicML发布了新的开源模型MPT-30B，比之前的MPT-7B更强大，性能超过了原始的GPT-3。同时，他们还发布了两个基于MPT-30B的模型：MPT-30B-Instruct和MPT-30...