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2024-07-29币圈仔阅读(27)评论(0)赞(0)

Visual Navigation Transformer ViNT是一个目标条件的导航策略，通过多样化的跨体培训数据进行训练，可以零-shot控制许多不同的机器人。它还可以高效地进行微调或适应新的机器人和下游任务。ViNT使用Transf...

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Visual Navigation Transformer ViNT是一个目标条件的导航策略，通过多样化的跨体培训数据进行训练，可以零-shot控制许多不同的机器人。它还可以高效地进行微调或适应新的机器人和下游任务。ViNT使用Transf...

2024-07-29币圈仔阅读(243)评论(0)赞(0)

大语言模型（LLM）后训练数据准备相关笔记 本文是关于对LLM进行微调和二次预训练时的学习笔记，包含了一些经验总结。参考资料包括了流程化大语言模型数据准备、OpenAI微调文档等。

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大语言模型（LLM）后训练数据准备相关笔记 本文是关于对LLM进行微调和二次预训练时的学习笔记，包含了一些经验总结。参考资料包括了流程化大语言模型数据准备、OpenAI微调文档等。

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大语言模型（LLM）后训练数据准备相关笔记 本文是关于对LLM进行微调和二次预训练时的学习笔记，包含了一些经验总结。参考资料包括了流程化大语言模型数据准备、OpenAI微调文档等。

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Visual Navigation Transformer ViNT是一个目标条件的导航策略，通过多样化的跨体培训数据进行训练，可以零-shot控制许多不同的机器人。它还可以高效地进行微调或适应新的机器人和下游任务。ViNT使用Transf...

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Visual Navigation Transformer ViNT是一个目标条件的导航策略，通过多样化的跨体培训数据进行训练，可以零-shot控制许多不同的机器人。它还可以高效地进行微调或适应新的机器人和下游任务。ViNT使用Transf...

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Visual Navigation Transformer ViNT是一个目标条件的导航策略，通过多样化的跨体培训数据进行训练，可以零-shot控制许多不同的机器人。它还可以高效地进行微调或适应新的机器人和下游任务。ViNT使用Transf...

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使用ChatGPT来丰富数据 在这个视频中，作者测试了ChatGPT是否可以用于数据库的数据丰富。在这个具体的例子中，作者提交了一个不完整的街道地址，并使用ChatGPT为该地址的州、邮编和国家代码进行了数据丰富。

2024-07-29币圈仔阅读(30)评论(0)赞(0)

使用ChatGPT来丰富数据 在这个视频中，作者测试了ChatGPT是否可以用于数据库的数据丰富。在这个具体的例子中，作者提交了一个不完整的街道地址，并使用ChatGPT为该地址的州、邮编和国家代码进行了数据丰富。