dong的文章

2023-06-29dong阅读(151)评论(0)赞(0)

LLMs 全称是 Large Language Models，中文是大语言模型。 那么什么是语言模型？ 语言模型简单说来，就是对人类的语言建立数学模型，注意，这里的关键是数学模型，语言模型是一个由数学公式构建的模型，并不是什么逻辑框架。这个...

2023-06-29dong阅读(168)评论(0)赞(0)

基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模型输出的答案会更加准...

2023-06-29dong阅读(188)评论(0)赞(0)

可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，增加”“”会提升 AI 反馈的准确性（这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践文档） 信息 感谢 CraneHuang6 的提醒，这里还能用 ### 符号区隔，不过我...

2023-06-29dong阅读(173)评论(0)赞(0)

如果你想要更好地了解 OpenAI 的 API，并且你常常会遇到 ChatGPT 不可用的情况。那我建议你使用 OpenAI 的 Playground。它会比较稳定。 但需要注意，这个 Playground 会消耗你的免费 Credit。 ...

2023-06-29dong阅读(164)评论(0)赞(0)

在问答场景里，为了让 AI 回答更加准确，一般会在问题里加条件。比如让 AI 推荐一部电影给你 Recommend a movie to me 。但这个 prompt 太空泛了，AI 无法直接回答，接着它会问你想要什么类型的电影，但这样你就...

2023-06-29dong阅读(162)评论(0)赞(0)

直接告知 AI 什么能做，什么不能做外。在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。 比如给宠物起英文名，里面会夹杂着一些所谓...

2023-06-29dong阅读(155)评论(0)赞(0)

简介​ 这个想法，来源于我的个人需求，我连载了将近 100 期 newsletter，积累了很多内容，我希望将这些资料导入给 AI，然后 AI 能拿这些数据回答我的问题，甚至能给我一些写作建议等。 最早的时候，我尝试过非常笨的方法，就是在提...

2023-06-29dong阅读(165)评论(0)赞(0)

实物和人物介绍完，介绍一下风景。坦率说来，我并不擅长摄影，所以这三章写得可能会不太专业。我更多地是介绍方法，以及告知大家可能性。 如果有不对的地方，请见谅。 微缩景观​ 风景大片，我觉得大家应该都在各大平台看过了，所以本章不会介绍太多常见的...

2023-06-29dong阅读(146)评论(0)赞(0)

介绍​ 我们在技巧2 中，提到我们可以给模型一些示例，从而让模型返回更符合我们需求的答案。这个技巧其实使用了一个叫 Few-Shot 的方法。 这个方法最早是 Brown 等人在 2020 年发现的，论文里有一个这样的例子，非常有意思，通过...

2023-06-29dong阅读(190)评论(0)赞(0)

介绍​ Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术，可以让计算机模型根据提示或指令进行任务处理。各位常用的 ChatGPT 就用到这个技术。 传统的自然语言处理技术通常需要在大量标注数据上进行有监督的训练，以便模型可以对...