dong的文章

2023-06-29dong阅读(184)评论(0)赞(0)

很多人把 AI 生成图片比喻为炼丹，我觉得非常贴切，很多时候，也不知道为啥，在 prompt 里加一点神秘配方，图片就会很不一样。 不过我觉得虽然过程很像炼丹，但并不代表我们需要像古人那样，用撞大运的方式炼制丹药。我认为目前使用 Midjo...

2023-06-29dong阅读(193)评论(0)赞(0)

注意：这个技巧，我个人觉得未来潜力比较大，但目前 Midjourney 的实现效果还比较一般，效果得不到保证。官方的社区的帮助文档也提到这个功能在 V5 非常不稳定。详细可以看看我整理的 Midjourney 官方 FAQ 一章。 你可能遇...

2023-06-29dong阅读(177)评论(0)赞(0)

首先需要注意，Midjourney 支持大部分的艺术运动，但在艺术家的支持上，相对来说比较少，经过网友们的不懈努力，截止到 3 月 31 日，V4 已知支持的艺术家有 2000 多位，V5 有 100 多位。 其中在榜的 Logo 设计师，...

2023-06-29dong阅读(183)评论(0)赞(0)

前面生成的 logo ，有一些估计各位会觉得平平无奇，比如 Lettermark Logo，原因并不是 Midjourney 能力不强，而是我们给的指令太少了，只要在 prompt 里加几个单词，就能生成不一样的 Logo： 左边四个的 p...

2023-06-29dong阅读(195)评论(0)赞(0)

在 Stock Photo 场景里，还有一个非常厉害的技巧，这个方法我一开始觉得不太适合教，因为这个对 Stock Photo 库影响太大了 ? 但本着工具中立的原则，并且这个技巧，其实在很多场景都能用（比如生成头像等），所以还是觉得有必要...

2023-06-29dong阅读(186)评论(0)赞(0)

我认为学习图片类的 prompt，跟学习画画是类似的，最好的学习方法不是直接用模板。 而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后，你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。 拿上面的...

2023-06-29dong阅读(193)评论(0)赞(0)

官方框架​ 在做总结前，我想先介绍下 Midjourney 官方的框架： 官方的模板很简单，分成四个部分： 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结​ 其实按照官方模板写，你已经能超过 90% 的初学者，但根据我的实...

2023-06-29dong阅读(179)评论(0)赞(0)

缺点一：结果高度依赖训练语料​ 正如我前面提到的，当今的语言模型，即使发展了四个版本，但依然没有脱离「概率计算」，本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着，大语言模型其实并没有意识，也不知道对错，其生成的...

2023-06-29dong阅读(181)评论(0)赞(0)

关键一：数据​ 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...

2023-06-29dong阅读(216)评论(0)赞(0)

既然是数学模型，那应该如何计算呢？ 最简单的方法，当然就是用统计学的方法去计算了，简单说来，就是靠输入的上下文进行统计，计算出后续词语的概率，比如「你吃了晚饭了吗」，「你吃了」后面按照概率，名词如「饭」或「晚饭」等概率更高，而不太可能是动词...